Pandas 根據其他列值從另一個更新一個 df

Question

我有兩個數據框：

df1:

   A  B  C
0  1  3  5
1  2  4  6

df2:

   A  B   C
0  1  3  50
1  3  5  -1
2  2  4  60

現在我想根據A和B的相同值從 df2 更新 df1 ，以獲得如下內容：

   A  B  C
0  1  3  50
1  2  4  60

我嘗試了什么：

• .update()結果A[1] == 3 nad B[1] == 5 ，它只是按順序進行，與密鑰不匹配（因為我不能在那里指定它）
• .merge() with left join and on=["A", "B"] - 到目前為止我得到的最好的結果，它確實將結果 df 保留為A=1,2和B=3,4的 2 行，但是它添加了列C_x和C_y ，后者具有我想要的值，但我希望它們位於C

有沒有一種干凈的方法可以做到這一點，或者我應該為.merge()並刪除帶有_x后綴的列 + 將C_y重命名為C ？

Answer 1

將 C 放入 df1 然后合並

df1.drop('C', axis=1).merge(df2, on=['A', 'B'], how='left')

   A  B   C
0  1  3  50
1  2  4  60