Pandas 根据其他列值从另一个更新一个 df

Question

我有两个数据框：

df1:

   A  B  C
0  1  3  5
1  2  4  6

df2:

   A  B   C
0  1  3  50
1  3  5  -1
2  2  4  60

现在我想根据A和B的相同值从 df2 更新 df1 ，以获得如下内容：

   A  B  C
0  1  3  50
1  2  4  60

我尝试了什么：

• .update()结果A[1] == 3 nad B[1] == 5 ，它只是按顺序进行，与密钥不匹配（因为我不能在那里指定它）
• .merge() with left join and on=["A", "B"] - 到目前为止我得到的最好的结果，它确实将结果 df 保留为A=1,2和B=3,4的 2 行，但是它添加了列C_x和C_y ，后者具有我想要的值，但我希望它们位于C

有没有一种干净的方法可以做到这一点，或者我应该为.merge()并删除带有_x后缀的列 + 将C_y重命名为C ？

Answer 1

将 C 放入 df1 然后合并

df1.drop('C', axis=1).merge(df2, on=['A', 'B'], how='left')

   A  B   C
0  1  3  50
1  2  4  60