Python - 根據文本中出現的字符串將一個值從一個 pandas df 分配給另一個

Question

這是我的數據示例：

import pandas as pd

data = {'Text':['This is an example,', 
                'Another sentence is here.', 
                'Lets have fun.', 
                'this happened weeks ago.',
                'I am not sure what to put here.',
                'Another fake sentence.'], 
        'Score':[20, 21, 19, 18, 16, 12]} 
  
# Create DataFrame 
df = pd.DataFrame(data) 


data_words = {'words':['is', 
                'fun', 
                'happened', 
                'example'], 
        'frequency':[127, 112, 1234, 32]} 
  
# Create DataFrame 
df2 = pd.DataFrame(data_words) 



#Final Result:

data_result = {'words':['is', 
                'fun', 
                'happened', 
                'example'], 
        'frequency':[127, 112, 1234, 32],
            'Text': ['This is an example,',
                    'Lets have fun.',
                    'this happened weeks ago.',
                    'This is an example,']} 

df_final = pd.DataFrame(data_result) 

我正在嘗試根據單詞是否出現在文本中將df['text']與df2['words']匹配。 我只需要每個單詞一個文本，理想情況下它將基於"Score" ，但這並不是完全必要的。

因此，最終的df將包含以下列： "Text" 、 "Score" 、 "words"和"frequency"

Answer 1

兩個數據框之間的簡單列表理解，並使用[0]進行第一次出現

df2['Text'] = df2['words'].apply(lambda x: [y for y in df['Text'] if x in y][0])

output：

    words       frequency   Text
0   is          127         This is an example,
1   fun         112         Lets have fun.
2   happened    1234        this happened weeks ago.
3   example     32          This is an example,

在解釋列表理解時，我在 "y" 中搜索 "x" 時返回值 "y"，其中 x 是words的每一行， y 是text的每一行。 這將返回每行所有匹配項的列表。 由於多個匹配項，某些行在列表中有多個值，因此根據您的預期 output 我在末尾添加了一個[0]以便獲取每個列表中返回的第一個值，用於逐行應用的列表理解- 行與 lambda x。 否則，如果沒有[0] ，將返回所有匹配項的列表。