Matplotlib：在刻度線之間移動刻度線標簽

Question

我想使用matplotlib創建混淆矩陣的可視化。 下面顯示的方法的參數是類標簽（字母表），分類結果列表（conf_arr）和輸出文件名。 到目前為止，我對結果非常滿意，最后一個問題是：

我無法使網格線之間的軸刻度標簽居中。 如果我將extent參數傳遞給imshow方法，如下所示，網格按照我希望的方式對齊。 如果我把它評論出來，那么網格就會錯位，但標簽是我希望的。 我想我需要一種方法來在關聯的tick和下一個tick之間移動ticklabel，但我不知道是否以及如何做到這一點。

總而言之，我希望左圖像中的網格/刻度，但是像右圖中一樣定位的刻度標記：

def create_confusion_matrix(alphabet, conf_arr, outputname):
    norm_conf = []
    width = len(conf_arr)
    height = len(conf_arr[0])
    for i in conf_arr:
        a = 0
        tmp_arr = []
        a = sum(i, 0)
        for j in i:
            tmp_arr.append(float(j)/float(a))
        norm_conf.append(tmp_arr)

    fig = plt.figure(figsize=(14,14))
    #fig = plt.figure()
    plt.clf()
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.set_aspect(1)
    ax.grid(which='major')
    res = ax.imshow(np.array(norm_conf), cmap=plt.cm.binary, 
                    interpolation='none', aspect='1', vmax=1,
                    ##Commenting out this line sets labels correctly,
                    ##but the grid is off
                    extent=[0, width, height, 0]
                    )
    divider = make_axes_locatable(ax)
    cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.2)
    cb = fig.colorbar(res, cax=cax)

    #Axes
    ax.set_xticks(range(width))
    ax.set_xticklabels(alphabet, rotation='vertical')
    ax.xaxis.labelpad = 0.5
    ax.set_yticks(range(height))
    ax.set_yticklabels(alphabet, rotation='horizontal')
    #plt.tight_layout()
    plt.savefig(outputname, format='png')

生成的圖像如下所示：

Answer 1

正如您所注意到的，它們默認居中，您通過指定extent=[0, width, height, 0]來覆蓋默認行為。

有很多方法可以解決這個問題。 一種是使用pcolor並將edgecolors和linestyles設置為看起來像網格線（你實際上需要pcolor而不是pcolormesh才能工作）。 但是，您必須更改范圍以獲得中心的刻度，默認情況下為imshow 。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.random((10,10))
labels = 'abcdefghij'

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.pcolor(data, cmap='gray', edgecolor='black', linestyle=':', lw=1)
fig.colorbar(im)

# Shift ticks to be at 0.5, 1.5, etc
for axis in [ax.xaxis, ax.yaxis]:
    axis.set(ticks=np.arange(0.5, len(labels)), ticklabels=labels)

plt.show()

或者，您可以打開次要網格並將其放在像素邊界處。 因為你想要固定標簽，我們只需手動設置所有內容。 否則， MultipleLocator會更有意義：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.random((10,10))
labels = 'abcdefghij'

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, cmap='gray', interpolation='none')
fig.colorbar(im)

# Set the major ticks at the centers and minor tick at the edges
locs = np.arange(len(labels))
for axis in [ax.xaxis, ax.yaxis]:
    axis.set_ticks(locs + 0.5, minor=True)
    axis.set(ticks=locs, ticklabels=labels)

# Turn on the grid for the minor ticks
ax.grid(True, which='minor')

plt.show()

Answer 2

或者：你試過im = ax.matshow(data, cmap='gray')而不是imshow()嗎？ 這也應該將ticklabels放在正確的位置。