Python 2.7中的集合對稱差異和帶有突變的集合對稱差異有什么區別？

Question

該集合的以下兩個實現之間有什么區別？
就我而言，他們都給出了相同的結果。

設置帶突變的對稱差異。

s = set([1, 2, 3, 4, 5])
s.symmetric_difference_update(set ([5, 6, 7]))
print s

set([1, 2, 3, 4, 6, 7]) #OUTPUT

設置對稱差異。

print set([1, 2, 3, 4, 5]).symmetric_difference(set([5, 6, 7]))

set([1, 2, 3, 4, 6, 7]) #OUTPUT

Answer 1

他們沒有給出相同的結果。 您不是在做同一件事。 嘗試這個：

s = set([1, 2, 3, 4, 5])
s.symmetric_difference_update(set ([5, 6, 7]))
print s

與這個：

s = set([1, 2, 3, 4, 5])
s.symmetric_difference(set ([5, 6, 7]))
print s

或者，嘗試以下操作：

print set([1, 2, 3, 4, 5]).symmetric_difference_update(set([5, 6, 7]))

與這個：

print set([1, 2, 3, 4, 5]).symmetric_difference(set([5, 6, 7]))

現在看到區別了嗎？

Answer 2

如Python標准庫文檔中所述 ， s.symmetric_difference_update(otherset)使用兩個集合之間的對稱差異更新原始集合，而s.symmetric_difference(otherset)僅返回對稱差異。 相比：

In [1]: s = set([1, 2, 3, 4, 5])

In [2]: s.symmetric_difference(set ([5, 6, 7]))
Out[2]: {1, 2, 3, 4, 6, 7}

In [3]: print s
set([1, 2, 3, 4, 5])

在這種情況下， s不變。