Python 集：difference() 與 symmetric_difference()

Question

python集合中的difference()和symmetric_difference()方法有什么區別？

Answer 1

如果A和B是集合

A - B

是A中不在B 。

>>> A = {1,2,3}
>>> B = {1,4,5}
>>> 
>>> A - B
{2, 3}
>>> B - A
{4, 5}

A.symmetric_difference(B)是恰好在一個集合中的所有元素，即A - B和B - A 。

>>> A.symmetric_difference(B)
{2, 3, 4, 5}
>>> (A - B).union(B - A)
{2, 3, 4, 5}

Answer 2

兩組（或一組事物）之間的差異與算術差異並不完全相同。

將上面的兩組（藍色和綠色）視為彼此相交的兩組或圓圈。 黃色部分是交集，屬於兩組。

現在考慮從藍色中減去綠色所得到的集合應該有什么。 它應該有任何綠色嗎？ 不。它會有不是綠色的藍色（或者不是黃色，按照相同的邏輯）。 反過來也是如此。

因此，您可以從一組或另一組中獲取項目，但不能同時從兩者中獲取。 我想給你介紹一下，我的小朋友，對稱差異。 給你藍色和綠色，但不是黃色。

>>> a = {1,2,3}
>>> b = {1,4,5}
>>> a - b       ## asymmetric difference
{2, 3}
>>> b - a       ## asymmetric difference
{4, 5}
>>> a ^ b       ## symmetric difference
{2, 3, 4, 5}

不對稱差異取決於您對a和b ，或者您比較它們的順序。 以一種方式看待你得到一件事，以不同的方式看待你得到不同的東西。 根據定義，不對稱差異並不關心您如何看待它。

筆記。 這與 XOR 的行為類似。 因此在python語言中選擇了運算符。 如果給它數字， ^也用作二進制 XOR。

Answer 3

根據https://www.programiz.com/python-programming/methods/set/symmetric_difference ：

兩個集合 A 和 B 的對稱差是在集合 A 或 B 中但不在兩者中的元素的集合。

然而，當然，差異是不言自明的。