帶參數的 Pandas read_sql

Question

有沒有關於如何在 Pandas 中使用 SQL 查詢傳遞參數的示例？

特別是我使用 SQLAlchemy 引擎連接到 PostgreSQL 數據庫。 到目前為止，我發現以下工作：

df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %s AND %s'),
                   db,params=[datetime(2014,6,24,16,0),datetime(2014,6,24,17,0)],
                   index_col=['Timestamp'])

Pandas 文檔說 params 也可以作為 dict 傳遞，但我似乎無法讓它工作，例如：

df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN :dstart AND :dfinish'),
                   db,params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)},
                   index_col=['Timestamp'])

從 Pandas 運行這些類型的查詢的推薦方法是什么？

Answer 1

read_sql文檔說這個params參數可以是一個列表、元組或字典（參見docs ）。

要在 sql 查詢中傳遞值，可能有不同的語法： ? , :1 , :name , %s , %(name)s （參見PEP249 ）。
但並非所有數據庫驅動程序都支持所有這些可能性，支持哪種語法取決於您使用的驅動程序（我想在您的情況下為psycopg2 ）。

在第二種情況下，當使用字典時，您使用的是“命名參數”，並且根據psycopg2文檔，它們支持%(name)s樣式（因此不支持:name我想），請參見http:// initd.org/psycopg/docs/usage.html#query-parameters 。
所以使用這種風格應該有效：

df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)},
                   index_col=['Timestamp'])

Answer 2

import psycopg as pg
import pandas.io.sql as iosql
conn = pg.connect("...")
iosql.read_sql("select a,b from c where d = %s", conn, params=["dval"])