熊貓read_sql

Question

我遇到以下不合規定之處，並希望分享我的解決方案。

我正在使用Pandas和SQLALCHEMY從Python中的Microsoft SQL Server中讀取sql表。 有一個名為“ occurtime”的列，其格式如下：“ 2017-01-01 01：01：11.000”。 使用SQLAlchemy讀取“ occurtime”列，所有內容均以NaN形式返回。 我試圖在pandas.read_sql()方法中設置parse_date參數，但沒有成功。

是否還有其他人在使用SQLAlchemy / Pandas從SQL表讀取datetime列時遇到問題？

Answer 1

我必須解決SQL查詢本身的datetime列，以便SQLAlchemy / Pandas可以停止將其作為NaN值讀取。

在我的SQL查詢中，我使用CONVERT()將datetime列轉換為字符串。 這已經准備就緒，沒有問題，然后我使用pandas.to_datetime()將其轉換回日期時間。

任何其他擁有更好解決方案的人或知道實際發生的事情，請分享您的答案，我將不勝感激！