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使用2個分類器進行集成學習

[英]Ensemble learning with 2 classifiers

原文 2014-07-03 01:59:03 7 1 python/ machine-learning/ scikit-learn

我正在嘗試將兩種方法結合起來對數據進行分類，一種來自SVM，另一種來自外部分類器，它給出一個或多個標簽，說明觀察點是什么。 是否有可能讓這兩個分類器一起工作？ 與增強功能類似。

我注意到在scikit的adaboost實現中，它只需要一種類型的分類器。 此外，我給出的第一個分類器，它給出了一個或多個標簽，沒有任何與之相關的“權重”。 我該怎么做？

1 個解決方案

有一種稱為堆疊泛化的技術，它基本上取任何K分類器的輸出並在此基礎上訓練第二層分類器 - 因此第二層分類器的輸入是第一層分類器的輸出。 您可以使用交叉驗證和平均標簽預測，或predict_proba輸出，或其他一些指標。

在這一個很好的介紹鏈接在這里

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