[英]Is it possible to use different classifiers in sklearn.ensemble?
我一直在學習sklearn.ensemble，例如clf =AdaBoostClassifier(svm.LinearSVC(),n_estimators=10,max_samples=0.1,)
我的問題是我是否可以使用不同的分類器作為base_estimator ，因為base_estimator只能接受一個Object ，如果我想使用LogisticRegression()繼續對被LinearSVC()分類錯誤的實例進行分類，我該怎么辦？ 可能嗎？
AdaBoostClassifier只能訓練齊次估計。 scikit-learn不支持訓練異類合奏。 您可能想看看pyensemble 。
sklearn.ensemble ImportError 中的 VotingClassifier
[英]VotingClassifier in sklearn.ensemble ImportError
輸入適用於某些sklearn模型，但不適用於sklearn.linear和sklearn.ensemble中的其他模型
[英]Inputs working with some sklearn models but not other models in sklearn.linear and sklearn.ensemble
Pyinstaller和sklearn.ensemble：'ModuleNotFoundError：沒有名為'sklearn.neighbors.quad_tree'的模塊[2760]'
[英]Pyinstaller and sklearn.ensemble: 'ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.neighbors.quad_tree' [2760]'
python warnings.filterwarnings 不會忽略“import sklearn.ensemble”中的 DeprecationWarning
[英]python warnings.filterwarnings does not ignore DeprecationWarning from 'import sklearn.ensemble'
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