python warnings.filterwarnings 不會忽略“import sklearn.ensemble”中的 DeprecationWarning

Question

我正在嘗試使用以下方法使 DeprecationWarning 靜音。

import warnings
warnings.filterwarnings(action='ignore')
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

但是，它仍然顯示：

棄用警告：numpy.core.umath_tests 是一個內部 NumPy 模塊，不應導入。 它將在未來的 NumPy 版本中刪除。 從 numpy.core.umath_tests 導入 inner1d

為什么會發生這種情況，我該如何解決？

我在 python 3.6.6、numpy 1.15.0 和 scikit-learn 0.19.2 上運行它，並且添加category=DeprecationWarning沒有幫助。

Answer 1

發生這種情況的原因是 Scikit 在您導入時會重置您的 DeprecationWarning 過濾器：

# Make sure that DeprecationWarning within this package always gets printed
warnings.filterwarnings('always', category=DeprecationWarning,
                        module=r'^{0}\.'.format(re.escape(__name__)))

偷偷摸摸！

我發現的唯一解決方法是暫時抑制 stderr：

import os
import sys
sys.stderr = open(os.devnull, "w")  # silence stderr
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
sys.stderr = sys.__stderr__  # unsilence stderr

其中sys.__stderr__指的是系統的實際 stderr（與sys.stderr相反，它只是告訴 Python 將 stderr 打印到哪里）。

Answer 2

不確定這是否可行。 但我試圖重新創建警告並且它被靜音所以試試這個：

import logging
logging.captureWarnings(True)

根據文檔“如果捕獲為真，警告模塊發出的警告將被重定向到日志系統。”

這是我所做的：

import logging
import re
import warnings
logging.captureWarnings(True)
warnings.filterwarnings('always', category=DeprecationWarning,
                        module=r'^{0}\.'.format(re.escape(__name__)))
warnings.warn("This is a DeprecationWarning",category=DeprecationWarning)

沒有發出警告。

logging.captureWarnings(False)
warnings.warn("This is a DeprecationWarning",category=DeprecationWarning)

輸出：

.../ipython:2: DeprecationWarning: This is a DeprecationWarning

Answer 3

又是一種嚴厲的做法。

import warnings as wa
wa.warn_explicit = wa.warn = lambda *_, **__: None

事實上，覆蓋~.warn_explicit和~.warn一次就可以完成這項工作，無論它被調用到哪里。