python warnings.filterwarnings 不会忽略“import sklearn.ensemble”中的 DeprecationWarning

Question

我正在尝试使用以下方法使 DeprecationWarning 静音。

import warnings
warnings.filterwarnings(action='ignore')
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

但是，它仍然显示：

弃用警告：numpy.core.umath_tests 是一个内部 NumPy 模块，不应导入。 它将在未来的 NumPy 版本中删除。 从 numpy.core.umath_tests 导入 inner1d

为什么会发生这种情况，我该如何解决？

我在 python 3.6.6、numpy 1.15.0 和 scikit-learn 0.19.2 上运行它，并且添加category=DeprecationWarning没有帮助。

Answer 1

发生这种情况的原因是 Scikit 在您导入时会重置您的 DeprecationWarning 过滤器：

# Make sure that DeprecationWarning within this package always gets printed
warnings.filterwarnings('always', category=DeprecationWarning,
                        module=r'^{0}\.'.format(re.escape(__name__)))

偷偷摸摸！

我发现的唯一解决方法是暂时抑制 stderr：

import os
import sys
sys.stderr = open(os.devnull, "w")  # silence stderr
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
sys.stderr = sys.__stderr__  # unsilence stderr

其中sys.__stderr__指的是系统的实际 stderr（与sys.stderr相反，它只是告诉 Python 将 stderr 打印到哪里）。

Answer 2

不确定这是否可行。 但我试图重新创建警告并且它被静音所以试试这个：

import logging
logging.captureWarnings(True)

根据文档“如果捕获为真，警告模块发出的警告将被重定向到日志系统。”

这是我所做的：

import logging
import re
import warnings
logging.captureWarnings(True)
warnings.filterwarnings('always', category=DeprecationWarning,
                        module=r'^{0}\.'.format(re.escape(__name__)))
warnings.warn("This is a DeprecationWarning",category=DeprecationWarning)

没有发出警告。

logging.captureWarnings(False)
warnings.warn("This is a DeprecationWarning",category=DeprecationWarning)

输出：

.../ipython:2: DeprecationWarning: This is a DeprecationWarning

Answer 3

又是一种严厉的做法。

import warnings as wa
wa.warn_explicit = wa.warn = lambda *_, **__: None

事实上，覆盖~.warn_explicit和~.warn一次就可以完成这项工作，无论它被调用到哪里。