可以在sklearn.ensemble中使用不同的分类器吗？

Question

我一直在学习sklearn.ensemble，例如clf =AdaBoostClassifier(svm.LinearSVC(),n_estimators=10,max_samples=0.1,)

我的问题是我是否可以使用不同的分类器作为base_estimator ，因为base_estimator只能接受一个Object ，如果我想使用LogisticRegression()继续对被LinearSVC()分类错误的实例进行分类，我该怎么办？ 可能吗？

Answer 1

AdaBoostClassifier只能训练齐次估计。 scikit-learn不支持训练异类合奏。 您可能想看看pyensemble 。