如何在熊貓中讀取帶有分號分隔符的文件

Question

我用熊貓在 python 中導入一個.csv文件。

這是.csv的文件格式：

a1;b1;c1;d1;e1;...
a2;b2;c2;d2;e2;...   
.....

這是如何得到它：

from pandas import *
csv_path = "C:...."
data = read_csv(csv_path)

現在，當我打印文件時，我得到了：

0  a1;b1;c1;d1;e1;...
1  a2;b2;c2;d2;e2;...   

等等...所以我需要幫助來讀取文件並使用半色字符將值拆分為列; .

Answer 1

read_csv需要一個sep參數，在你的情況下只需傳遞sep=';' 像這樣：

data = read_csv(csv_path, sep=';')

在您的情況下它失敗的原因是默認值是','因此它將所有列作為單個列條目進行整理。

Answer 2

針對上述 Morris 的問題：“有沒有辦法以編程方式判斷 CSV 是否由 , 或 ; 分隔？”

這會告訴你：

import pandas as pd

df_comma = pd.read_csv(your_csv_file_path, nrows=1,sep=",")
df_semi = pd.read_csv(your_csv_file_path, nrows=1, sep=";")
if df_comma.shape[1]>df_semi.shape[1]:
    print("comma delimited")
else:
    print("semicolon delimited")