如何讀取txt.file中沒有分隔符或固定寬度的數據框

Question

我正在處理文本文件的原始數據。 但是，它沒有分隔符或固定寬度。 每列都有不同的長度。 例如，列1的長度為12； 第2列的長度是5； 等等。

我想知道在給定每列長度的情況下，某些軟件包中是否有一個功能可以處理這種文件。 我認為可行的一種方法是使用正則表達式迭代每一行和每一列。

Answer 1

這仍然是一個固定寬度的文件（這意味着每個字段的大小都是固定的，不必相等）。 所以，你可以使用pandas.read_fwf ，與widths參數作為[21,5,5,12...]閱讀本。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_fwf.html

Answer 2

假設沒有分隔符 ，最簡單的方法就是硬編碼字符串切片：

with open("text.txt", "r+") as fh:
  for row in fh:
    row.write(row[0:12]+","+row[12:17]+","+row[17:23]... ) #finish

然后，您可以在創建數據框時指定分隔符。