如何读取txt.file中没有分隔符或固定宽度的数据框

Question

我正在处理文本文件的原始数据。 但是，它没有分隔符或固定宽度。 每列都有不同的长度。 例如，列1的长度为12； 第2列的长度是5； 等等。

我想知道在给定每列长度的情况下，某些软件包中是否有一个功能可以处理这种文件。 我认为可行的一种方法是使用正则表达式迭代每一行和每一列。

Answer 1

这仍然是一个固定宽度的文件（这意味着每个字段的大小都是固定的，不必相等）。 所以，你可以使用pandas.read_fwf ，与widths参数作为[21,5,5,12...]阅读本。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_fwf.html

Answer 2

假设没有分隔符 ，最简单的方法就是硬编码字符串切片：

with open("text.txt", "r+") as fh:
  for row in fh:
    row.write(row[0:12]+","+row[12:17]+","+row[17:23]... ) #finish

然后，您可以在创建数据框时指定分隔符。