將行添加到熊貓數據框中的組

Question

我有一個熊貓數據框df 。 像這樣創建：

a = np.array([0,0,0,1,1,1,2,2,2]).T

bcd = np.array([np.arange(1,10)]*3).T

df = pd.DataFrame(bcd, columns=["b","c","d"])

df["a"] = a

看起來像這樣：

     b   c   d   a
0    1   1   1   0
1    2   2   2   0
2    3   3   3   0
3    4   4   4   1
4    5   5   5   1
5    6   6   6   1
6    7   7   7   2
7    8   8   8   2
8    9   9   9   2

我想在'a'列中'a'每個分組之后插入3行。 具體來說，我想在列'b'增加一些自動增量，並將“ None對象放到其他地方：

     b   c    d    a 
0    1   1    1    0
1    2   2    2    0
2    3   3    3    0
3    10  None None 0
4    11  None None 0
5    12  None None 0
6    4   4    4    1
7    5   5    5    1
8    6   6    6    1
9    10  None None 1
10   11  None None 1
11   12  None None 1
12   7   7    7    2
13   8   8    8    2
14   9   9    9    2
15   10  None None 2
16   11  None None 2
17   12  None None 2

Answer 1

您要做的實際上不是插入操作，因為DataFrame后面的數據結構不允許簡單的插入。 因此，在本質上，你必須建立一個新的DataFrame從舊的個DataFrame 。

因此，您的代碼應：

1. 創建一個新的DataFrame
2. 查找表的拆分位置（使用列a ）
3. 將切片從現有表追加到新的DataFrame
4. 創建新的數據位
5. 將新數據追加到新的DataFrame
6. 根據需要重復步驟2-5。

（或者，如果發現比較容易，則可以串聯而不是附加。）要考慮的一件事是對索引的處理方式。 如果不使用它們，則可以通過在concat或append上使用ignore_index=True關鍵字參數來忽略它們（=根據需要創建新的）。

欲獲得更多信息：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/merging.html

順便說一句，您不一定要在數據框中包含任何None 。 如果您有數值數據， NaN改用NaN 。 否則可能會發生奇怪的事情（您最終得到對象數組）。 看到：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/missing_data.html

Answer 2

只需concat要插入的插入內容（它們將被附加在后面，或df.append(the_insert) ，其作用相同），然后reset_index結果以正確的順序得到結果：

In [137]:

df2=pd.DataFrame({'b':[11,12,13], 'a':[0]*3})
In [138]:

df3=pd.concat((df, df2)).sort('a').reset_index(drop=True)
#pd.concat((df, df2, df3, df4...., all the others...))
In [139]:

print df3
    a   b   c   d
0   0   1   1   1
1   0   2   2   2
2   0   3   3   3
3   0  11 NaN NaN
4   0  12 NaN NaN
5   0  13 NaN NaN
6   1   4   4   4
7   1   5   5   5
8   1   6   6   6
9   2   7   7   7
10  2   8   8   8
11  2   9   9   9