ImportError：導入 sklearn.mixture 時無法導入名稱選擇

Question

我正在使用 scikit 學習 0.15.0。 當我嘗試導入 sklearn.mixture 時出現 ImportError: cannot import name choice

有任何想法嗎？

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In [1]: **from sklearn import mixture**

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-05bc76cab98d> in <module>()
----> 1 from sklearn import mixture

/home/f/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/mixture/__init__.py in <module>()
      3 """
      4
----> 5 from .gmm import sample_gaussian, log_multivariate_normal_density
      6 from .gmm import GMM, distribute_covar_matrix_to_match_covariance_type
      7 from .gmm import _validate_covars

/home/f/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/mixture/gmm.py in <module>()
     16 from ..utils import check_random_state, deprecated
     17 from ..utils.extmath import logsumexp, pinvh
---> 18 from .. import cluster
     19
     20 from sklearn.externals.six.moves import zip

/home/f/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/cluster/__init__.py in <module>()
      4 """
      5
----> 6 from .spectral import spectral_clustering, SpectralClustering
      7 from .mean_shift_ import mean_shift, MeanShift, estimate_bandwidth, \
      8     get_bin_seeds

/home/f/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/cluster/spectral.py in <module>()
     16 from ..neighbors import kneighbors_graph
     17 from ..manifold import spectral_embedding
---> 18 from .k_means_ import k_means
     19
     20

/home/f/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/cluster/k_means_.py in <module>()
     28 from ..utils import as_float_array
     29 from ..utils import gen_batches
---> 30 from ..utils.random import choice
     31 from ..externals.joblib import Parallel
     32 from ..externals.joblib import delayed

ImportError: cannot import name choice

Answer 1

如前所述，這可能與舊文件（是在python中實現的，而不是在庫中實現的？）在新的程序包中可能使用pip install -U packagename（在我的情況下為pip install -U scikit-learn）進行了更新值得首先嘗試卸載該軟件包，然后再重新安裝它，然后再手動刪除內容...（在我的情況下有效）卸載（在我的情況下，在Anaconda命令提示符下運行它）：

   pip uninstall scikit-learn

然后：

   pip install -U numpy scipy scikit-learn

（添加依賴項以防萬一），然后確保

   pip install scikit-learn

應該說它已經安裝了

Answer 2

嘗試import KMeans為相同錯誤： from sklearn.cluster import KMeans

Error > ImportError: cannot import name choice

我在這里找到了答案： https : //github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/3461

由於幾天前我已將Scikit升級到0.15 版， 因此 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/utils 中包含 了 random.so的舊版本 。

我手動刪除了它，現在不再出現錯誤。

希望這可以幫助。

Answer 3

from sklearn.mixture import GaussianMixture

使用它會使使用.gmm更具體，

和

from sklearn.cluster import KMeans

對於：

     16 from ..neighbors import kneighbors_graph
     17 from ..manifold import spectral_embedding
---> 18 from .k_means_ import k_means

Answer 4

新的實現是

from sklearn import mixture
model = mixture.GaussianMixture(n_components=3, covariance_type='full')

只需替換前兩行