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根據列中的最大值過濾pandas Dataframe

[英]Filter pandas Dataframe based on max values in a column

我在索引中有一個重復值的DataFrame。 我想過濾這個數據集只顯示每個索引的一個實例,方法是選擇索引中具有不同列中最大值的行。 例如,我的DataFrame看起來像這樣:

DF:

Product ID     Store     Sales
    1            A         50
    1            B        200
    1            C         20
    2            A        400
    2            B         10
    3            A        200
    4            A         50
    4            B        100
    4            C        500

我想將此數據過濾到此:

DF2:

Product ID     Store     Sales
    1            B        200
    2            A        400
    3            A        200
    4            C        500

關於如何在熊貓中最好地解決這個問題的任何想法?

非常感謝你花時間陪伴 -

您可以執行groupby上的“產品ID”,然后應用idxmax在“銷售”一欄。 這將創建一個具有最高值索引的系列。 然后,我們可以使用索引值使用iloc索引到原始數據幀

In [201]:

df.iloc[df.groupby('Product ID')['Sales'].agg(pd.Series.idxmax)]
Out[201]:
   Product_ID Store  Sales
1           1     B    200
3           2     A    400
5           3     A    200
8           4     C    500

暫無
暫無

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