[英]R selecting a table from a list of tables by id
我有一個表列表:
a <- c(1:10)
b <- c(11:20)
c <- c(31:40)
df1 <- data.frame(a,b,c,id="A")
df2 <- data.frame(a,b,c,id="B")
df3 <- data.frame(a,b,c,id="C")
List1 <- list(df1,df2,df3)
List1
如何從列表中選擇一個ID ==“ C”的表
謝謝您的幫助。
您可以使用其id
值來命名列表中的每個數據框,然后使用常規列表子設置操作選擇C
names(List1) <- sapply(List1, function(x) x[1, "id"])
List1[["C"]]
達到此目的的許多方法之一是在列表索引中使用sapply
[[
。
> List1[[which(sapply(List1, function(x) levels(x$id)) == "C")]]
# a b c id
# 1 1 11 31 C
# 2 2 12 32 C
# 3 3 13 33 C
# 4 4 14 34 C
# 5 5 15 35 C
# 6 6 16 36 C
# 7 7 17 37 C
# 8 8 18 38 C
# 9 9 19 39 C
# 10 10 20 40 C
或邏輯子集,而不是which
> List1[sapply(List1, function(x) levels(x$id)) == "C"]
## or
> m <- mapply(function(x, y){ levels(x[[y]]) }, List1, "id") == "C"
> List1[m]
我敢肯定某個地方有一個班輪,但是我在下面寫了一個快速函數:
getsub <- function(x) {for(i in 1:length(x)){
if(all(x[[i]]$id== "C")){
return(x[[i]])
} else {
next
}
}}
R> getsub(List1)
a b c id
1 1 11 31 C
2 2 12 32 C
3 3 13 33 C
4 4 14 34 C
5 5 15 35 C
6 6 16 36 C
7 7 17 37 C
8 8 18 38 C
9 9 19 39 C
10 10 20 40 C
R>
易懂的功能:
> getlist = function(mylist){
+ for(i in 1:length(mylist)) {ifelse(mylist[[i]]$id=='C', return(mylist[[i]]),"")}
+ }
>
>
> getlist(List1)
a b c id
1 1 11 31 C
2 2 12 32 C
3 3 13 33 C
4 4 14 34 C
5 5 15 35 C
6 6 16 36 C
7 7 17 37 C
8 8 18 38 C
9 9 19 39 C
10 10 20 40 C
>
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