存儲並比較android傳感器（加速度計）數據集以匹配模式

Question

我正在開發Android應用程序，它將學習並評估激進的駕駛行為，即急轉彎，突然制動等......
因為我正在嘗試制作學習算法。 我現在的方法是在錯誤驅動時獲取傳感器數據，並制作多個傳感器的數據集，即加速度計，陀螺儀和磁力計。
一旦存儲了多個數據集（針對每個傳感器），應用程序將繼續將數據集與傳感器的當前值進行比較。 如果模式匹配，則發生相同的動作（錯誤）。
是否有任何api或解決方案，我如何比較和匹配傳感器數據的模式 ，因為目前我正在使用數組，我正在比較不能工作的多個值，我知道。
或者是否有另一種解決問題的方法，你認為這種解決方案更好。
這將是一個很大的幫助，因為我被困在這里幾周:(

Answer 1

這似乎是nlp問題，我們需要找到兩個數據之間的模式。你可以利用潛在的語義分析。有一個完全免費使用的庫gensim。 如果目的沒有通過nlp方法解決，那么去集群 。 聚類算法。 或者，如果您只有一個班級的數據（比如當潛水員駕駛錯誤時），那么使用baysian方法 。對於一個班級，它會更好。