根據重量改變邊緣厚度

Question

使用draw_networkx_edges()時，是否可以根據其權重更改邊緣的厚度？

在這里，我假設權重小於某個已知數，例如 k。

Answer 1

您可以使用edges(data='weight') ：

邊作為帶有可選數據的元組返回（節點、鄰居、數據）。

也就是說，您可以在指定data='weight' （或edge[2]['weight']如果調用data=True以獲取所有數據元素作為字典）時通過edge[2]獲取邊的數據。

下面是一個例子：

import networkx as nx
g = nx.Graph()
g.add_edge('A', 'B', weight=5)
g.add_edge('A', 'C', weight=15)
g.add_edge('B', 'C', weight=7)

pos = nx.spring_layout(g, seed=0)
nx.draw_networkx(g, pos)

for edge in g.edges(data='weight'):
    nx.draw_networkx_edges(g, pos, edgelist=[edge], width=edge[2])

Answer 2

一種方法是對邊進行分類，如本例所示。

第 1 步：向邊添加權重
第二步：根據權重對edgelist進行分類
第 3 步：將 edgelist 傳遞給 draw_networkx_edges

我從一個不同的 SO 線程偶然發現了這個。

舊鏈接： http : //networkx.lanl.gov/examples/drawing/weighted_graph.html