[英]Python and creating 2d numpy arrays from list
我在將列中的值轉換為Numpy 2d數組時遇到了一些麻煩。 我的代碼輸出如下:
38617.0 0 0
40728.0 0 1
40538.0 0 2
40500.5 0 3
40214.0 0 4
40545.0 0 5
40352.5 0 6
40222.5 0 7
40008.0 0 8
40017.0 0 9
40126.0 0 10
40029.0 0 11
39681.5 0 12
39973.0 0 13
39903.0 0 14
39766.5 0 15
39784.0 0 16
39528.5 0 17
39513.5 0 18
並持續約30萬行。 數據的坐標排列為(z,x,y),我想將其轉換為尺寸為765X510(x,y)的2d數組,以便z坐標位於各自的(x,y)坐標,以便我可以將其寫入圖像文件。
有任何想法嗎? 我一直在環顧四周,但至今未發現任何問題。
編輯:
這是創建以上數據列的while循環(實際上是兩個,在另一個while循環中調用了一個函數):
def make_median_image(x,y):
while y < 509:
y = y + 1 # Makes the first value (x,0), b/c Python is indexed at 0
median_first_row0 = sc.median([a11[y,x],a22[y,x],a33[y,x],a44[y,x],a55[y,x],a66[y,x],a77[y,x],a88[y,x],a99[y,x],a1010[y,x]])
print median_first_row0,x,y
list1 = [median_first_row0,x,y]
list = list1.append(
while x < 764:
x = x + 1
make_median_image(x,y)
import numpy as np
l = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [0,0,0]]
您可以將python 2D列表直接傳遞到numpy數組中。
>>> np.array(l)
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9],
[0, 0, 0]])
如果只需要后兩列(即您的x,y值)
>>> np.array([[i[1],i[2]] for i in l])
array([[2, 3],
[5, 6],
[8, 9],
[0, 0]])
這樣可以從下面的數據創建一個數組嗎?
數據:
38617.0 0 0
40728.0 0 1
40538.0 0 2
40500.5 0 3
40214.0 0 4
40545.0 0 5
40352.5 0 6
40222.5 0 7
40008.0 0 8
40017.0 0 9
40126.0 0 10
40029.0 0 11
39681.5 0 12
39973.0 0 13
39903.0 0 14
39766.5 0 15
39784.0 0 16
39528.5 0 17
39513.5 0 18
... (continues for ~100,000 lines, so you can guess why I'm adamant to find an answer)
我想要的是:
numpy_ndarray = [[38617.0, 40728.0, 40538.0, 40500.5, 40214.0, 40545.0, 40352.5, ... (continues until the last column value in the data above is 764) ], [begin next line, when x = 1, ... (until last y-value is 764)], ... [ ... (some last pixel value)]]
因此,它基本上從與第二列和第三列中的(x,y)坐標相關聯的數據的第一列中的像素值構建一個矩陣/圖像網格。
假設您的數組是l
import numpy as np
l = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [0,0,0]]
>>> np.array(l)
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9],
[0, 0, 0]])
這應該工作
>>> np.array([[i[1] for i in l],[i[2] for i in l]])
array([[2, 5, 8, 0],
[3, 6, 9, 0]])
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