Matplotlib：imshow中的cmap的功能是什么？

Question

我正在嘗試使用python學習opencv並遇到以下代碼：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

BLUE = [255,0,0]

img1 = cv2.imread('opencv_logo.png')
replicate = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_REPLICATE)
reflect = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_REFLECT)
reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_REFLECT_101)
wrap = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_WRAP)
constant= cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_CONSTANT,value=BLUE)

plt.subplot(231),plt.imshow(img1,'gray'),plt.title('ORIGINAL')
plt.subplot(232),plt.imshow(replicate,'gray'),plt.title('REPLICATE')
plt.subplot(233),plt.imshow(reflect,'gray'),plt.title('REFLECT')

plt.subplot(234),plt.imshow(reflect101,'gray'),plt.title('REFLECT_101')
plt.subplot(235),plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('WRAP')
plt.subplot(236),plt.imshow(constant,'gray'),plt.title('CONSTANT')

plt.show()

來源： http : //docs.opencv.org/master/doc/py_tutorials/py_core/py_basic_ops/py_basic_ops.html#exercises

plt.imshow（img1，'gray'）有什么作用？ 我嘗試搜索Google，但我唯一能理解的是，“灰色”參數是彩色地圖。 但是我的圖像（網站上有圖片。請參閱鏈接）沒有以灰度顯示。 我嘗試刪除第二個參數。 因此，代碼就像plt.imshow（img1）。 它執行。 圖像與以前相同。 那么第二個參數“灰色”是做什么的呢？ 有人可以向我解釋所有這些嗎？ 任何幫助表示贊賞。 謝謝。

PS。 我是Matplotlib的新手

Answer 1

當img1具有形狀(M,N,3)或(M,N,4) ， img1中的值將解釋為RGB或RGBA值。 在這種情況下，將忽略cmap。 根據help(plt.imshow) docstring ：

cmap： ~matplotlib.colors.Colormap ，可選，默認：無

如果為None，則默認為rc image.cmap值。 X具有RGB（A）信息時，將忽略cmap

但是，如果img是形狀(M,N)的數組，則cmap控制用於顯示值的顏色圖。

---

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axes_grid1 as axes_grid1
np.random.seed(1)

data = np.random.randn(10, 10)

fig = plt.figure()
grid = axes_grid1.AxesGrid(
    fig, 111, nrows_ncols=(1, 2), axes_pad = 0.5, cbar_location = "right",
    cbar_mode="each", cbar_size="15%", cbar_pad="5%",)

im0 = grid[0].imshow(data, cmap='gray', interpolation='nearest')
grid.cbar_axes[0].colorbar(im0)

im1 = grid[1].imshow(data, cmap='jet', interpolation='nearest')
grid.cbar_axes[1].colorbar(im1)
plt.savefig('/tmp/test.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0.0, dpi=200,)