[英]numpy, Select elements in rows by 1d indexes array
讓我們有方陣,n*n。 例如,n=3,數組是這樣的:
arr = array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
讓我們在每個 ROW 中都有索引數組。 例如:
myidx=array([1, 2, 1], dtype=int64)
我想得到:
[1, 5, 7]
因為在第 [0,1,2] 行獲取索引為 1 的元素,在第 [3,4,5] 行獲取索引為 2 的元素,在第 [6,7,8] 行獲取索引為 1 的元素。
我很困惑,不能使用標准的 numpy 索引以這種方式獲取元素。 謝謝你的答案。
沒有真正漂亮的方法,但這可以滿足您的要求:)
In [1]: from numpy import *
In [2]: arr = array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
In [3]: myidx = array([1, 2, 1], dtype=int64)
In [4]: arr[arange(len(myidx)), myidx]
Out[4]: array([1, 5, 7])
達到目標的更簡單方法是使用選擇numpy 函數:
numpy.choose(myidx, arr.transpose())
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