表r中針對多個變量的描述性統計

Question

我對R完全陌生，我會感激任何人花時間幫助我完成這些可能很簡單的任務。 我對所有可用資源一無所獲，不確定從哪里開始。

我的數據如下所示：

    subject sex age nR  medL    medR        meanL       meanR   pL  ageBin
1   0146si  1   67  26  1   1   1.882353    1.5294118   0.5517241   1
2   0162le  1   72  5   2   1   2           1.25        0.6153846   1
3   0323er  1   54  30  2.5 3   2.416667    2.5         0.4915254   0
4   0811ne  0   41  21  2   2   2           1.75        0.5333333   0
5   0825en  1   44  31  2   2   2.588235    1.8235294   0.5866667   0

盡管實際數據中涉及變量的主題很多很多。

我需要做的第一件事是比較“ ageBin”值。 0 = 60歲以下，1 = 60歲以上。我想比較兩組之間的統計數據。 因此，我想我需要做的第一件事就是能夠識別不同的ageBin值並使它們成為兩行。

然后，我需要做一些事情，例如計算兩組值的頻率（即1和0的實例數），“年齡”變量的平均值，年齡變量的中位數，男性人數（即。sex = 1），meanL的平均值等。 我只希望它們全部放在一張桌子上。

因此，潛在表的示例可能是

            n   nMale   mAge
ageBin 0    14      x     x
ageBin 1    14      x     x

我可以很容易地在SPSS甚至Excel中完成這些工作……我只是真的想開始使用R。因此，有人可以提供任何資源或建議來向我指出正確的方向，都是非常有用的。 抱歉，如果聽起來不清楚...如有必要，我可以嘗試澄清。

預先感謝任何人。

Answer 1

嘗試by功能：

如果您的數據框名為df ：

by(data=df, INDICES=df$ageBin, FUN=summary)

Answer 2

使用plyr()包拆分數據結構，然后應用函數將所有結果組合在一起。

install.packages("plyr") # install package from CRAN
library(plyr) # load the package into R

dd <- list(subject=c("0146si", "0162le", "1323er", "0811ne", "0825en"),
       sex = c(1,1,1,0,1),
       age = c(67,72,54,41,44),
       nR = c(26,5,30,21,31),
       medL = c(1,2,2.5,2,2),
       medR = c(1,1,3,2,2),
       meanL = c(1.882352,2,2.416667,2,2.588235),
       meanR = c(1.5294118,1.25,2.5,1.75,1.8235294),
       pL = c(0.5517241,0.6153846,0.4915254,0.5333333,0.5866667),
       ageBin = c(1,1,0,0,0))

dd <- data.frame(dd) # convert to data.frame

使用ddply函數，您可以執行諸如計算兩組值的頻率之類的操作

ddply(dd, .(ageBin), summarise, nMale = sum(sex), mAge = mean(age))

ageBin nMale     mAge
0      2         46.33333
1      2         69.50000

以下是Sean Anderson提供的非常有用的資源，可幫助您快速使用plyr軟件包。
包作者Hadley Wickham提供了更全面的參考資料，可在此處找到