Pandas：在不知道列名的情況下重命名單個DataFrame列

Question

我知道我可以重命名單個pandas.DataFrame列：

drugInfo.rename(columns = {'col_1': 'col_1_new_name'}, inplace = True)

但是我想在不知道名稱的情況下重命名一個列（基於它的索引 - 雖然我知道字典沒有它）。 我想像這樣重命名第1列：

drugInfo.rename(columns = {1: 'col_1_new_name'}, inplace = True)

但是在DataFrame.columns dict中沒有'1'條目，因此不進行重命名。 我怎么能實現這個目標？

Answer 1

應該管用：

drugInfo.rename(columns = {list(drugInfo)[1]: 'col_1_new_name'}, inplace = True)

例：

In [18]:

df = pd.DataFrame({'a':randn(5), 'b':randn(5), 'c':randn(5)})
df
Out[18]:
          a         b         c
0 -1.429509 -0.652116  0.515545
1  0.563148 -0.536554 -1.316155
2  1.310768 -3.041681 -0.704776
3 -1.403204  1.083727 -0.117787
4 -0.040952  0.108155 -0.092292
In [19]:

df.rename(columns={list(df)[1]:'col1_new_name'}, inplace=True)
df
Out[19]:
          a  col1_new_name         c
0 -1.429509      -0.652116  0.515545
1  0.563148      -0.536554 -1.316155
2  1.310768      -3.041681 -0.704776
3 -1.403204       1.083727 -0.117787
4 -0.040952       0.108155 -0.092292

索引到dataframe columns屬性可能更具可讀性：

df.rename(columns={df.columns[1]:'col1_new_name'}, inplace=True)

所以對你來說：

drugInfo.rename(columns = {drugInfo.columns[1]: 'col_1_new_name'}, inplace = True)