pandas DataFrame條件字符串拆分

Question

我的DataFrame中有一列流感病毒名稱。 這是現有名稱格式的代表性示例：

1. （A /埃及/二千○一分之八十四（H1N2））
2. A /巴西/二千○四分之一千七百五十九（H3N2）
3. A /阿根廷/二千○四分之一百二十六

我只想從菌株名稱中取出A / COUNTRY / NUMBER / YEAR，例如A / Brazil / 1759/2004 。 我試着做：

df['Strain Name'] = df['Original Name'].str.split("(")

但是，如果我嘗試訪問.str[0] ，那么我會錯過第一種情況。 如果我執行.str[1] ， .str[1]錯過情況2和3。

是否有適用於所有三種情況的解決方案？ 還是有某種方法可以在字符串拆分中應用條件，而無需遍歷數據幀中的每一行？

Answer 1

因此，根據EdChum的建議，我將在此處發布答案。

解決此問題所需的最小數據幀：

Index    Strain Name               Year
0        (A/Egypt/84/2001(H1N2))   2001
1        A/Brazil/1759/2004(H3N2)  2004
2        A/Argentina/126/2004      2004

僅獲取菌株名稱的代碼，不帶括號或括號內的其他任何內容：

df['Strain Name'] = df['Strain Name'].str.split('(').apply(lambda x: max(x, key=len))

該代碼適用於此處拼寫的特殊情況，因為訣竅是隔離株的“菌株名稱”是除以開括號（“ ( ”）值之后的最長字符串。