如何重新投影和區域匹配netCDF和shapefile

Question

我是GDAL的新手，只是弄濕了我的腳。

我正在嘗試將存儲在netCDF中的柵格與shapefile進行比較。 shapefile是netCDF覆蓋區域的子部分，數據集使用略有不同的投影。 我將shapefile數據集轉換為netCDF投影。 netCDF文件包含柵格陣列和lat，lon，x，y的1d陣列。

現在，我的代碼使用gdal.RasterizeLayer將shapefile光柵化為tiff，然后使用gdal.ReprojectImage將其重新投影為新的tiff。 我的問題是我無法弄清楚如何確定第二次tiff的程度-我需要選擇netCDF數據的小節。

這是我的代碼的相關部分：

#Extract projection information
obs_driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')  
obs_dataset = obs_driver.Open(obsfiles[0])
layer = obs_dataset.GetLayer()
obs_proj = layer.GetSpatialRef()
mod_proj = obs_proj.SetProjParm('parameter',90)   #Hardcode param difference
xmin,xmax,ymin,ymax = layer.GetExtent()   #Extents pre-reproject

光柵化

tiff1 = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create('temp1.tif', 1000, 1000, 1, gdal.GDT_Byte)
tiff1.SetGeoTransform((xmin, pixelWidth, 0, ymin, 0, pixelHeight))
gdal.RasterizeLayer(tiff1,[1],layer,options = ['ATTRIBUTE=attribute'])

重新投影

dst1 = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create('temp3.tif', 1000, 1000, 1, gdal.GDT_Byte)
dst1.SetGeoTransform((xmin, pixelWidth, 0, ymin, 0, pixelHeight))
dst1.SetProjection(mod_proj.ExportToWkt())
gdal.ReprojectImage(gdal.Open('./temp1.tif'), dst1, obs_proj.ExportToWkt(), mod_proj.ExportToWkt(), gdalconst.GRA_Bilinear)

並將柵格轉換為數組以進行逐點比較

import matplotlib.pyplot as plt
obs = plt.imread('temp3.tif')

因此，現在我需要獲取該數組的范圍（在新的投影中），以便可以將其與netCDF數組的正確子部分進行匹配，並對其進行插值以進行匹配。

編輯：現在，我在想我需要單獨轉換范圍，並使用它來重新定義投影轉換的GeoTransform。 看着它。

Answer 1

弄清楚了-在轉換數據之前，您需要將范圍轉換為新的投影類型。

#Calculate new x,y positions of extents
tx = osr.CoordinateTransformation(obs_proj,mod_proj)
  #Projection corrected extent of area in question
corr_ext = [0,0,0,0]  #[min,max,ymin,ymax]
(corr_ext[0],corr_ext[2],ignore_z) = tx.TransformPoint(ext[0],ext[2]) #Ignore z componenet - data is 2D
(corr_ext[1],corr_ext[3],ignore_z) = tx.TransformPoint(ext[1],ext[3])

然后使用這些范圍來設置包含重新投影的數據的對象的GeoTransform。 （GeoTransform保留柵格的空間位置信息）。