如何重新投影和区域匹配netCDF和shapefile

Question

我是GDAL的新手，只是弄湿了我的脚。

我正在尝试将存储在netCDF中的栅格与shapefile进行比较。 shapefile是netCDF覆盖区域的子部分，数据集使用略有不同的投影。 我将shapefile数据集转换为netCDF投影。 netCDF文件包含栅格阵列和lat，lon，x，y的1d阵列。

现在，我的代码使用gdal.RasterizeLayer将shapefile光栅化为tiff，然后使用gdal.ReprojectImage将其重新投影为新的tiff。 我的问题是我无法弄清楚如何确定第二次tiff的程度-我需要选择netCDF数据的小节。

这是我的代码的相关部分：

#Extract projection information
obs_driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')  
obs_dataset = obs_driver.Open(obsfiles[0])
layer = obs_dataset.GetLayer()
obs_proj = layer.GetSpatialRef()
mod_proj = obs_proj.SetProjParm('parameter',90)   #Hardcode param difference
xmin,xmax,ymin,ymax = layer.GetExtent()   #Extents pre-reproject

光栅化

tiff1 = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create('temp1.tif', 1000, 1000, 1, gdal.GDT_Byte)
tiff1.SetGeoTransform((xmin, pixelWidth, 0, ymin, 0, pixelHeight))
gdal.RasterizeLayer(tiff1,[1],layer,options = ['ATTRIBUTE=attribute'])

重新投影

dst1 = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create('temp3.tif', 1000, 1000, 1, gdal.GDT_Byte)
dst1.SetGeoTransform((xmin, pixelWidth, 0, ymin, 0, pixelHeight))
dst1.SetProjection(mod_proj.ExportToWkt())
gdal.ReprojectImage(gdal.Open('./temp1.tif'), dst1, obs_proj.ExportToWkt(), mod_proj.ExportToWkt(), gdalconst.GRA_Bilinear)

并将栅格转换为数组以进行逐点比较

import matplotlib.pyplot as plt
obs = plt.imread('temp3.tif')

因此，现在我需要获取该数组的范围（在新的投影中），以便可以将其与netCDF数组的正确子部分进行匹配，并对其进行插值以进行匹配。

编辑：现在，我在想我需要单独转换范围，并使用它来重新定义投影转换的GeoTransform。 看着它。

Answer 1

弄清楚了-在转换数据之前，您需要将范围转换为新的投影类型。

#Calculate new x,y positions of extents
tx = osr.CoordinateTransformation(obs_proj,mod_proj)
  #Projection corrected extent of area in question
corr_ext = [0,0,0,0]  #[min,max,ymin,ymax]
(corr_ext[0],corr_ext[2],ignore_z) = tx.TransformPoint(ext[0],ext[2]) #Ignore z componenet - data is 2D
(corr_ext[1],corr_ext[3],ignore_z) = tx.TransformPoint(ext[1],ext[3])

然后使用这些范围来设置包含重新投影的数据的对象的GeoTransform。 （GeoTransform保留栅格的空间位置信息）。