在Python（Pandas / Numpy）中。 如何創建兩個獨立系列的最大值/最小值的列？

Question

我需要用其他兩個系列的最大值創建一個df.column（這些系列不在數據框中，但它們確實共享相同的索引）。 我不能只是將它們添加到數據框中，因為它們都具有相同的列名，這變得一團糟。

天真的第一本能是：

df['Max'] = max(a, b)

但是，按預期，此選項會給您錯誤：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

一個解決方案是：

df['Max'] = ""
df.loc[a > b, 'Max'] = a
df.loc[a < b, 'Max'] = b

是否可以更有效地做到這一點？

謝謝

Answer 1

使用numpy.maximum ：

>>> np.maximum([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([2, 5, 4])