熊貓：在同一個地塊上繪制兩個直方圖

Question

我想有2個直方圖出現在同一個圖上（有不同的顏色，可能還有不同的alphas）。 我試過了

import random
x = pd.DataFrame([random.gauss(3,1) for _ in range(400)])
y = pd.DataFrame([random.gauss(4,2) for _ in range(400)])


x.hist( alpha=0.5, label='x')
y.hist(alpha=0.5, label='y')
x.plot(kind='kde', style='k--')
y.plot(kind='kde', style='k--')

plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

這產生了4個不同圖的結果。 我怎么能把它們放在同一個？

Answer 1

如果我理解正確的話，兩個his應該進入同一個子情節。 所以它應該是

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
_ = ax.hist(x.values)
_ = ax.hist(y.values, color='red', alpha=.3)

你也可以將pandas plot方法傳遞給一個軸對象，所以如果你想在另一個圖中同時使用kde：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
x.plot(kind='kde', ax=ax)
y.plot(kind='kde', ax=ax, color='red')

要將所有內容放入單個圖中，您需要兩個不同的y比例，因為kde是密度，而直方圖是頻率。 為此，您使用axes.twinx()命令。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
_ = ax.hist(x.values)
_ = ax.hist(y.values, color='red', alpha=.3)

ax1 = ax.twinx()
x.plot(kind='kde', ax=ax1)
y.plot(kind='kde', ax=ax1, color='red')

Answer 2

您可以使用plt.figure（）和函數add_subplot（）：前兩個參數是您在繪圖中所需的行數和列數，最后一個是繪圖中子圖的位置。

fig = plt.figure()
subplot = fig.add_subplot(1, 2, 1)
subplot.hist(x.ix[:,0], alpha=0.5)
subplot = fig.add_subplot(1, 2, 2)
subplot.hist(y.ix[:,0], alpha=0.5)