嘗試將多個函數聚合到新列時意外的KeyError Pandas

Question

我看了下面的問題：

將多個函數應用於多個groupby列

我有數據

                    p.date p.instrument                p.sector  \
11372  2013-02-15 00:00:00            A             Health Care   
11373  2013-02-15 00:00:00           AA               Materials   
11374  2013-02-15 00:00:00         AAPL  Information Technology   
11375  2013-02-15 00:00:00         ABBV             Health Care   
11376  2013-02-15 00:00:00          ABC             Health Care   

                                p.industry    p.retn  p.pfwt     b.bwt  
11372     Health Care Equipment & Services -5.232929     NaN  0.000832  
11373                             Aluminum  0.328947     NaN  0.000907  
11374                    Computer Hardware -1.373927     NaN  0.031137  
11375                      Pharmaceuticals  2.756020     NaN  0.004738  
11376  Health Care Distribution & Services -0.371179     NaN  0.000859 

但是當我嘗試：

test1.groupby("p.sector").agg({'r1': lambda x: x['p.pfwt'].sum()})

我收到了錯誤

KeyError: 'r1'

我正在嘗試使用當前DataFrame的一組結果創建新列。

我錯過了什么？ 謝謝

Answer 1

使用

test1.groupby("p.sector").agg({'p.pfwt': np.sum})

以這個pandas docs為例。

• 聚合字典中的鍵必須與數據幀中的預先存在的鍵相對應。 您的程序失敗，因為您的數據框中沒有“r1”列，因此它無法聚合不存在的內容。
• 如果你需要重命名結果，那么你可以為這樣的系列添加一個鏈式操作： .agg([np.sum, np.mean, np.std]).rename(columns={'sum': 'foo', 'mean': 'bar', 'std': 'baz'}) )