計算data.frame中的行和和產品

Question

我想在R中的一個包含行總和和產品的data.frame中添加一列。請考慮以下數據框

x    y     z
1    2     3
2    3     4
5    1     2

我想得到以下內容

x    y     z    sum    prod
1    2     3    6       6  
2    3     4    9       24 
5    1     2    8       10

我努力了

 sum = apply(ages,1,add)

但它給了我一個行向量。 有人可以給我一個有效的命令來總結和產品，並將它們附加到原始數據框，如上所示？

Answer 1

嘗試

 transform(df, sum=rowSums(df), prod=x*y*z)
 #  x y z sum prod
 #1 1 2 3   6    6
 #2 2 3 4   9   24
 #3 5 1 2   8   10

要么

 transform(df, sum=rowSums(df), prod=Reduce(`*`, df))
 #   x y z sum prod
 #1 1 2 3   6    6
 #2 2 3 4   9   24
 #3 5 1 2   8   10

另一種選擇是使用rowProds的matrixStats

 library(matrixStats)
 transform(df, sum=rowSums(df), prod=rowProds(as.matrix(df)))

如果您正在使用apply

 df[,c('sum', 'prod')] <-  t(apply(df, 1, FUN=function(x) c(sum(x), prod(x))))
 df
 #  x y z sum prod
 #1 1 2 3   6    6
 #2 2 3 4   9   24
 #3 5 1 2   8   10

Answer 2

另一種方法。

require(data.table)

# Create data
dt <- data.table(x = c(1,2,5), y = c(2,3,1), z = c(3,4,2))

# Create index
dt[, i := .I]

# Compute sum and prod
dt[, sum := sum(x, y, z), by = i]
dt[, prod := prod(x, y, z), by = i]
dt


# Compute sum and prod using .SD
dt[, c("sum", "prod") := NULL]
dt
dt[, sum := sum(.SD), by = i, .SDcols = c("x", "y", "z")]
dt[, prod := prod(.SD), by = i, .SDcols = c("x", "y", "z")]
dt


# Compute sum and prod using .SD and list
dt[, c("sum", "prod") := NULL]
dt
dt[, c("sum", "prod") := list(sum(.SD), prod(.SD)), by = i,
   .SDcols = c("x", "y", "z")]
dt


# Compute sum and prod using .SD and lapply
dt[, c("sum", "prod") := NULL]
dt
dt[, c("sum", "prod") := lapply(list(sum, prod), do.call, .SD), by = i,
   .SDcols = c("x", "y", "z")]
dt

Answer 3

也可以執行以下操作，但需要輸入列名：

ddf$sum = with(ddf, x+y+z)
ddf$prod = with(ddf, x*y*z)
ddf
  x y z sum prod
1 1 2 3   6    6
2 2 3 4   9   24
3 5 1 2   8   10

使用data.table，另一種形式可以是：

library(data.table)    
cbind(dt, dt[,list(sum=x+y+z, product=x*y*z),])
   x y z sum product
1: 1 2 3   6       6
2: 2 3 4   9      24
3: 5 1 2   8      10

@David Arenberg在評論中提出了一個更簡單的版本：

dt[, ":="(sum = x+y+z, product = x*y*z)]

Answer 4

只有部分答案，但如果所有值都大於或等於0，則可以使用rowSums / rowsum來計算產品：

df <- data.frame(x = c(1, 2, 5), y = c(2, 3, 1), z = c(3, 4, 2))

# custom row-product-function
my_rowprod <- function(x) exp(rowSums(log(x)))

df$prod <- my_rowprod(df)
df

通用版本是（包括否定）：

my_rowprod_2 <- function(x) {
  sign <- ifelse((rowSums(x < 0) %% 2) == 1, -1, 1)
  prod <- exp(rowSums(log(abs(x)))) * sign
  prod
}
df$prod <- my_rowprod_2(df)
df