numpy array.A的內置函數A是什么？

Question

最近，我讀了一行使我感到困惑的代碼：

pointsInCurrCluster = dataSet[nonzero(clusterAssment[:, 0].A == i)[0], :]  

作者沒有為A定義函數，所以我假設.A是某種內置函數。 有誰知道它是什么？

Answer 1

好的，這樣我就認為它是返回nparray的scipy矩陣的參與者：

In [115]: mtx = sp.matrix([1,2,3])    
In [116]: mtx.A
Out[116]: array([[1, 2, 3]])

A是getA的 getter /捷徑。

Answer 2

在https://github.com/skodali1/python-machine-learning/blob/master/kmeansclusteringalgo.py中 （由Google搜索“ python clusterAssment”找到）

from numpy import *
clusterAssment = matrix(zeros((m,2)))
...
ptsInClust = dataSet[nonzero(clusterAssment[:,0].A==cent)[0]]

在這種情況下， clusterAssment是一個numpy.matrix對象。 就像numpy.ndarray ，除了它始終是2d之外，並且具有類似於矩陣運算符的MATLAB。

clusterAssment.A

只是將矩陣轉換為常規的numpy.array ，因此可以將其傳遞給numpy.nonzero 。

scipy.sparse實現稀疏矩陣，該矩陣也具有此.A屬性。 但是基於此代碼，我認為這不適用於此。

Answer 3

.A表示“將數據類型從矩陣更改為數組”

例如：

Answer 4

因此，在python中，您可以通過編寫如下語句來對數組的每個元素進行條件檢查的結果：arr>3。對於數組arr = [[1,2,3]，[3， 4,5]]的輸出將是[[False，False，False]，[False，True，True]]。 現在說了，您需要一個數組來執行此操作。 這就是.A在python中所做的事情，它為您提供矩陣的數組表示形式。 現在，clusterAssment [:, 0] .A == i，為您針對值i對每一行和第一列提供條件檢查答案。 nonzero（clusterAssment [:, 0] .A == i）將條件檢查轉換為滿足條件的行和列的索引。 此處有更多詳細信息： nonZero 。 現在，由於clusterAssment是一個二維數組，因此nonzero（〜）[0]給出了將值i作為第一元素的行，以及dataSet [nonzero（clusterAssment [:, 0] .A == i）[0] ，：]給出數據集中的所有那些元組。