[英]How to find the number of the day in a year based on the actual dates using Pandas?
我的數據框data
有一個日期變量dateOpen
,格式如下date_format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f"
我想要一個名為openDay
的新列,它是基於一年 365 天的天數。 我嘗試應用以下
data['dateOpen'] = [datetime.strptime(dt, date_format) for dt in data['dateOpen']]
data['openDay'] = [dt.day for dt in data['dateOpen']]
但是,我得到了這個月的一天。 例如,如果日期是2013-02-21 10:12:14.3
那么上面的公式將返回 21。但是,我希望它返回 52,即從一月開始的 31 天加上從二月開始的 21 天。
在 Pandas 中是否有一種簡單的方法可以做到這一點?
在最新的熊貓上,您可以使用日期時間屬性:
>>> ts = pd.Series(pd.to_datetime(['2013-02-21 10:12:14.3']))
>>> ts
0 2013-02-21 10:12:14.300000
dtype: datetime64[ns]
>>> ts.dt.dayofyear
0 52
dtype: int64
在舊版本上,您可以轉換為DatetimeIndex
,然后使用.dayofyear
屬性:
>>> pd.Index(ts).dayofyear # may work
array([52], dtype=int32)
不確定是否有內置的pandas
,但在 Python 中,您可以獲得“朱利安”日,例如:
data['openDay'] = [int(format(dt, '%j')) for dt in data['dateOpen']]
例子:
>>> from datetime import datetime
>>> int(format(datetime(2013,2,21), '%j'))
52
#To find number of days in this year sofar
from datetime import datetime
from datetime import date
today = date.today()
print("Today's date:", today)
print(int(format(today, '%j')))
今日日期:2020-03-26
86
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