如何使用 Pandas 根据实际日期查找一年中的天数？

Question

我的数据框data有一个日期变量dateOpen ，格式如下date_format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f"我想要一个名为openDay的新列，它是基于一年 365 天的天数。 我尝试应用以下

data['dateOpen'] = [datetime.strptime(dt, date_format) for dt in data['dateOpen']]
data['openDay'] = [dt.day for dt in data['dateOpen']]

但是，我得到了这个月的一天。 例如，如果日期是2013-02-21 10:12:14.3那么上面的公式将返回 21。但是，我希望它返回 52，即从一月开始的 31 天加上从二月开始的 21 天。

在 Pandas 中是否有一种简单的方法可以做到这一点？

Answer 1

在最新的熊猫上，您可以使用日期时间属性：

>>> ts = pd.Series(pd.to_datetime(['2013-02-21 10:12:14.3']))
>>> ts
0   2013-02-21 10:12:14.300000
dtype: datetime64[ns]
>>> ts.dt.dayofyear
0    52
dtype: int64

在旧版本上，您可以转换为DatetimeIndex ，然后使用.dayofyear属性：

>>> pd.Index(ts).dayofyear  # may work
array([52], dtype=int32)

Answer 2

不确定是否有内置的pandas ，但在 Python 中，您可以获得“朱利安”日，例如：

data['openDay'] = [int(format(dt, '%j')) for dt in data['dateOpen']]

例子：

>>> from datetime import datetime
>>> int(format(datetime(2013,2,21), '%j'))
52

Answer 3

#To find number of days in this year sofar

from datetime import datetime
from datetime import date
today = date.today()
print("Today's date:", today)
print(int(format(today, '%j')))

今日日期：2020-03-26
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