matplotlib中的日期時間圖問題

Question

我正在嘗試繪制一些日期時間數據，但是我有兩個無法解決的問題。 我的代碼如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime as DT
import numpy as np

%matplotlib inline

dt = np.dtype([('date', 'datetime64[D]'), ('count', np.uint32)])
data = np.array([(np.datetime64('2014-12-' + str(i)), i) for i in range(11,20)], dtype=dt)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(18,8), dpi=300)
ax.plot_date(data['date'], data['count'])
#ax.set_xlim( [mdates.date2num( (data['date'][0] - np.timedelta64(1, 'D')).astype(DT) ),
               mdates.date2num( (data['date'][-1] + np.timedelta64(1, 'D')).astype(DT) )]);

1. 在最后一行被注釋掉的情況下，我得到了一個圖，但是x標簽移到了1天的右側。
   

2. 當我嘗試將x限制設置為數據第一天的前一天和最后一天的第二天時，正確設置了限制，但是丟失了數據點

Answer 1

我復制了您看到的行為，並且看來matplotlib無法識別numpy datetime64類型。

這有效-將np.datetime64轉換為標准的python datetime對象：

import datetime
ax.plot_date([d.astype(datetime.datetime) for d in data['date']], data['count'])