提前一天設置熊貓日期時間索引

Question

是否可以將大熊貓的日期時間索引設置為一天？

我有這個索引

mydata.data.index
Out[7]: <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2013-01-27 22:00:00, ..., 2014-12-16 22:00:00]
Length: 500, Freq: None, Timezone: None

和它的錯。 數據開始的正確日期是第二天。 那是2014-12-17，它們結束於2013-01-28

有沒有辦法解決這個問題？

Answer 1

一些不同的選項：

使用shift方法：

In [10]: dti = pd.date_range('2012-01-01', periods=2)

In [11]: dti
Out[11]:
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2012-01-01, 2012-01-02]
Length: 2, Freq: D, Timezone: None

In [13]: dti.shift(1, freq='D')
Out[13]:
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2012-01-02, 2012-01-03]
Length: 2, Freq: D, Timezone: None

但是也許更簡單（如@Evert所示），您只需添加一天的時間增量：

In [14]: dti + pd.Timedelta('1 day')
Out[14]:
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2012-01-02, 2012-01-03]
Length: 2, Freq: None, Timezone: None

對於較早的熊貓版本，您也可以只使用datetime.timedelta(days=1) （ pd.Timedelta僅從0.15開始可用）。