Python分析：在每行函數上花費的時間

Question

我一直在研究配置文件中的示例，我在運行時已經進入了工作流程

import cProfile as profile
import pstats

pr = profile.Profile()
pr.runcall(myFunc, args, kwargs)

st = pstats.Stats(pr)
st.print_stats() # and other methods like print_callees, print_callers, etc.

這給了我一些關於調用次數等的一般統計數據。 請注意，這是相當神秘的：我在myFunc使用numpy （比如numpy.sum ， *等），但我無法在stats對象中找到這些調用。 我想看到的是在函數myFunc的源代碼的每一行上花費的時間。 我怎么做？

Answer 1

在PyPI - line_profiler上有一個很好的包