Python分析：在每行函数上花费的时间

Question

我一直在研究配置文件中的示例，我在运行时已经进入了工作流程

import cProfile as profile
import pstats

pr = profile.Profile()
pr.runcall(myFunc, args, kwargs)

st = pstats.Stats(pr)
st.print_stats() # and other methods like print_callees, print_callers, etc.

这给了我一些关于调用次数等的一般统计数据。 请注意，这是相当神秘的：我在myFunc使用numpy （比如numpy.sum ， *等），但我无法在stats对象中找到这些调用。 我想看到的是在函数myFunc的源代码的每一行上花费的时间。 我怎么做？

Answer 1

在PyPI - line_profiler上有一个很好的包