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[英]Creating a new column in Pandas DataFrame by splitting another column twice
[英]Creating a new column in pandas dataframe as a function of another column
我的pandas數據框有一個現有的列“div”,它有一個字符串。 我想創建一個新列('newcol'),其值等於div中字符串的第一個字符。
我試圖指定這幾種方法,但它不起作用。
results['newcol'] = results['div']
給我完整的字符串(如預期的那樣)而不是第一個字符。
results['newcol'] = results['Div'].values[0]
和results['newcol'] = results['Div'][0]
使每行中的newcol等於'div'的字符串第一排。
results['newcol'] = str(results['Div'])
和results['newcol'] = str(results['Div'])[0]
將整個['Div']系列轉換為單個字符串將其返回給newcol。
指定我想要的正確方法是什么?
這應該工作:
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({"A": ["hello", "world"], "B": [1, 2]})
data["C"] = data.A.str[0]
data
這是輸出:
| A | B | C
------------------
0 | hello | 1 | h
------------------
1 | world | 2 | w
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