[英]R applying function on a dataframe
我正在嘗試應用此功能:
if.class <- function(data){
as.data.frame(
if (data == '[1, 4)') '1'
else if (data == '[4, 6)') '2'
else '3'
)
}
為了將因子級別[1,4)和[4,6)轉換為1或2或3,在整個數據幀上。該數據幀如下所示:
> dim(mnm.predict.test.class)
[1] 5750 1
> head(mnm.predict.test.class)
predict(mnm, newdata = testing.logist, type = "class")
1 [1, 4)
2 [1, 4)
3 [1, 4)
4 [1, 4)
5 [1, 4)
6 [1, 4)
我正在使用以下行進行轉換:
mnm.predict.test.class.factors <- apply(mnm.predict.test.class,c(1,2),if.class)
但是,結果很奇怪:
head(mnm.predict.test.class.factors)
predict(mnm, newdata = testing.logist, type = "class")
[1,] List,1
[2,] List,1
[3,] List,1
[4,] List,1
[5,] List,1
[6,] List,1
有什么想法為什么轉換沒有按預期進行?
您可以使用levels
功能更改factor
的級別。 例如,如果您有因子變量foo
foo <- factor(
rep(c("[1, 4)","[4, 6)","[6, 7)","[7, 9)"),2))
R> foo
[1] [1, 4) [4, 6) [6, 7) [7, 9) [1, 4) [4, 6) [6, 7) [7, 9)
Levels: [1, 4) [4, 6) [6, 7) [7, 9)
你可以這樣改變水平
levels(foo) <- c("1","2","3","3")
R> foo
[1] 1 2 3 3 1 2 3 3
Levels: 1 2 3
在您的情況下,您有1列data.frame
,所以它就像
Df <- data.frame(
foo = factor(
rep(c("[1, 4)","[4, 6)",
"[6, 7)","[7, 9)"),2)))
##
levels(Df[,1]) <- c("1","2","3","3")
R> str(Df)
'data.frame': 8 obs. of 1 variable:
$ foo: Factor w/ 3 levels "1","2","3": 1 2 3 3 1 2 3 3
head(mnm.predict.test.class.factors)
,根據您問題的head(mnm.predict.test.class.factors)
的輸出判斷,您的一列看起來像是個predict(mnm, newdata = testing.logist, type = "class")
名字predict(mnm, newdata = testing.logist, type = "class")
-您可能希望將其更改為更合理的類型(例如names(mnm.predict.test.class.factors)[1] <- "myVar"
)。
apply
返回一個array
,因此輸出。 將其轉換為data.frame
,就可以了:
#example data
df <- data.frame(a=rep('[1, 4)',50) )
> df
a
1 [1, 4)
2 [1, 4)
3 [1, 4)
4 [1, 4)
5 [1, 4)
6 [1, 4)
7 [1, 4)
8 [1, 4)
9 [1, 4)
#just use your function as you used it but wrapped inside a data.frame function
df2 <- data.frame(apply(df,c(1,2),if.class))
> df2
a
1 1
2 1
3 1
4 1
5 1
6 1
7 1
8 1
9 1
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