子集數據幀，以使每一行中的所有值都小於某個特定值

Question

我有一個帶有維列和4個值列的數據框。 我如何子集該列，以便每個記錄的所有4列都小於給定的x？ 我知道我可以使用子集並為每列指定條件來手動執行此操作，但是是否可以使用Apply函數來執行此操作？ 下面是一個示例數據框。 例如，假設x為0.7。 在那種情況下，我想消除該行中任何列大於0.7的任何行。

   zips ABC DEF GHI JKL
1     1 0.8 0.6 0.1 0.6
2     2 0.1 0.3 0.8 1.0
3     3 0.5 0.1 0.4 0.8
4     4 0.6 0.4 0.2 0.3
5     5 1.0 0.8 0.6 0.5
6     6 0.2 0.7 0.3 0.4
7     7 0.3 1.0 1.0 0.2
8     8 0.7 0.9 0.5 0.1
9     9 0.9 0.5 0.9 0.7
10   10 0.4 0.2 0.7 0.9

以下功能似乎有效，但是有人可以在這里解釋邏輯嗎？

Variance_Percentile[!rowSums(Variance_Percentile[-1] > 0.7), ]
  zips ABC DEF GHI JKL
4    4 0.6 0.4 0.2 0.3
6    6 0.2 0.7 0.3 0.4

Answer 1

您可以rowSums()集使用否定的rowSums()

df[!rowSums(df[-1] > 0.7), ]
#   zips ABC DEF GHI JKL
# 4    4 0.6 0.4 0.2 0.3
# 6    6 0.2 0.7 0.3 0.4

• df[-1] > 0.7給我們一個邏輯矩陣，告訴我們哪個df[-1]大於0.7
• rowSums()對這些行進行求和（每個TRUE值等於1，FALSE為零）
• ! 將這些值轉換為邏輯值並將它們取反，這樣我們就可以得到任何零的行總和（FALSE），並將它們轉換為TRUE。 換句話說，如果rowSums()結果為零，則需要這些行。
• 我們將該邏輯向量用於行子集

獲得相同邏輯向量的另一種方法是

rowSums(df[-1] > 0.7) == 0