如何使用ndim == 0和size == 0創建ndarray？

Question

我正在測試程序的一些極端情況，並觀察到一個奇怪的事實。 當我創建一個標量numpy數組時，它的size==1和ndim==0 。

>>> A=np.array(1.0)
>>> A.ndim  # returns 0
>>> A.size  # returns 1

但是，當我創建沒有元素的空數組時，它的size==0但ndim==1 。

>>> A=np.array([])
>>> A.ndim  # returns 1
>>> A.size  # returns 0

這是為什么？ 我希望ndim也為0 。 還是有另一種創建size和ndim等於0的“真正”空數組的方法？

更新：即使A=np.empty(shape=None)也不會創建大小為0的A=np.empty(shape=None)量綱數組...

Answer 1

我相信答案是“不，你不能創建一個ndarray既ndim和size的零”。 正如您已經發現自己一樣， (1,0)和(0,1)的(ndim,size)對盡可能低。

這個非常好的答案解釋了很多有關numpy標量類型的信息，以及為什么它們有點奇怪。 這種解釋清楚地表明，像array(1)這樣的標量numpy數組是一種非常特殊的野獸。 它們只有一個值（導致size==1 ），但是根據定義，它們沒有維感，因此ndim==0 。 另一方面，非標量numpy數組可以為空，但它們至少包含一對方括號，導致最小ndim為1，即使由空列表組成的size可以為0。 （這是我對這種情況的看法： ndarray在某種程度上是...列表列表的列表，在與維度一樣多的層次上ndarray數組與列表兼容，因此一個空列表仍然是一個列表，也具有定義維度。）

提出一個空標量的唯一方法是像這樣調用np.array() ，但是只能由某個實際對象初始化數組。 因此，我相信您的程序在這種情況下是安全的。