添加邊緣權重以在 networkx 中繪制輸出

Question

我正在使用 networkx 包在 python 中做一些圖論。 我想將圖表邊緣的權重添加到繪圖輸出中。 我怎樣才能做到這一點？

例如，我將如何修改以下代碼以獲得所需的輸出？

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G=nx.Graph()
i=1
G.add_node(i,pos=(i,i))
G.add_node(2,pos=(2,2))
G.add_node(3,pos=(1,0))
G.add_edge(1,2,weight=0.5)
G.add_edge(1,3,weight=9.8)
pos=nx.get_node_attributes(G,'pos')
nx.draw(G,pos)
plt.savefig("path.png")

我希望 0.5 和 9.8 出現在它們在圖中所指的邊緣上。

Answer 1

您必須調用nx.draw_networkx_edge_labels() ，這將允許您...繪制 networkX 邊緣標簽 :)

編輯：完全修改源

#!/usr/bin/python
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G=nx.Graph()
i=1
G.add_node(i,pos=(i,i))
G.add_node(2,pos=(2,2))
G.add_node(3,pos=(1,0))
G.add_edge(1,2,weight=0.5)
G.add_edge(1,3,weight=9.8)
pos=nx.get_node_attributes(G,'pos')
nx.draw(G,pos)
labels = nx.get_edge_attributes(G,'weight')
nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos,edge_labels=labels)
plt.savefig(<wherever>)

Answer 2

我喜歡這樣做：

import matplotlib.pyplot as plt
pos=nx.spring_layout(G) # pos = nx.nx_agraph.graphviz_layout(G)
nx.draw_networkx(G,pos)
labels = nx.get_edge_attributes(G,'weight')
nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos,edge_labels=labels)

Answer 3

如何在 python 中制作一個程序，它將生成以下內容：

1. 在python 2中生成梯形圖。計算其邊緣到邊緣的距離
2. 還如何制作一個程序來計算度數並添加所有相同度數節點的總度數

nadeem awan 電子郵件地址：silky.awan@gmail.com