添加边缘权重以在 networkx 中绘制输出

Question

我正在使用 networkx 包在 python 中做一些图论。 我想将图表边缘的权重添加到绘图输出中。 我怎样才能做到这一点？

例如，我将如何修改以下代码以获得所需的输出？

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G=nx.Graph()
i=1
G.add_node(i,pos=(i,i))
G.add_node(2,pos=(2,2))
G.add_node(3,pos=(1,0))
G.add_edge(1,2,weight=0.5)
G.add_edge(1,3,weight=9.8)
pos=nx.get_node_attributes(G,'pos')
nx.draw(G,pos)
plt.savefig("path.png")

我希望 0.5 和 9.8 出现在它们在图中所指的边缘上。

Answer 1

您必须调用nx.draw_networkx_edge_labels() ，这将允许您...绘制 networkX 边缘标签 :)

编辑：完全修改源

#!/usr/bin/python
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G=nx.Graph()
i=1
G.add_node(i,pos=(i,i))
G.add_node(2,pos=(2,2))
G.add_node(3,pos=(1,0))
G.add_edge(1,2,weight=0.5)
G.add_edge(1,3,weight=9.8)
pos=nx.get_node_attributes(G,'pos')
nx.draw(G,pos)
labels = nx.get_edge_attributes(G,'weight')
nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos,edge_labels=labels)
plt.savefig(<wherever>)

Answer 2

我喜欢这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
pos=nx.spring_layout(G) # pos = nx.nx_agraph.graphviz_layout(G)
nx.draw_networkx(G,pos)
labels = nx.get_edge_attributes(G,'weight')
nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos,edge_labels=labels)

Answer 3

如何在 python 中制作一个程序，它将生成以下内容：

1. 在python 2中生成梯形图。计算其边缘到边缘的距离
2. 还如何制作一个程序来计算度数并添加所有相同度数节点的总度数

nadeem awan 电子邮件地址：silky.awan@gmail.com