Pandas：以元組長度1解壓縮列

Question

我有一個DataFrame df ，其中包含許多列值，如下所示：

index   Column1
0       [data1]
1       [data2]
2       [data3]
3       [data4]
4       [data5]
5       [data6]

我正在尋找一個簡單的Pandas或NumPy命令將它轉換為這樣的DataFrame：

index   Column1
0       data1
1       data2
2       data3
3       data4
4       data5
5       data6

目前我在做：

df[Column1] = [each[0] for each in df[Column1]]

但這需要我循環遍歷所有列。

Answer 1

您可以使用str訪問器從列表中獲取元素：

df['Column1'] = df['Column1'].str[0]

例如：

>>> df
   Column1
0  [item1]
1  [item2]
2  [item3]

>>> df['Column1'].str[0]
0    item1
1    item2
2    item3

str的主要用途是打開一個列或Series to Pandas的矢量化字符串操作，但如果列中的值是Python列表，它也會很有用。