熊貓將列表轉換為元組后將長度列添加到數據幀

Question

我有兩個數據test_df ， test_df是一個列表，而product_combos df是元組。 我也將test_df更改為元組，如下所示：

[in] print(testing_df.head(n=5))
[out]
                     product_id
transaction_id                 
001                       [P01]
002                  [P01, P02]
003             [P01, P02, P09]
004                  [P01, P03]
005             [P01, P03, P05]

[in] print(product_combos1.head(n=5))
[out]
             product_id  count  length
0            (P06, P09)  36340       2
1  (P01, P05, P06, P09)  10085       4
2            (P01, P06)  36337       2
3            (P01, P09)  49897       2
4            (P02, P09)  11573       2

# Convert the lists to tuples
testing_df1 = testing_df['product_id'].apply(tuple)

我現在嘗試將length列添加到test_df1 （計算每行中的字符串數）時遇到問題。

我嘗試過先添加長度列，然后轉換為元組，但是當我嘗試此操作時，長度列就消失了。 我也做了：

testing_df1['length'] = testing_df['product_id'].str.len() 

但這只會增加一堆廢話。 我也嘗試過：

testing_df1['length'] = testing_df['product_id'].apply(len) 

這似乎也不起作用。 我在做什么錯，我該如何解決？

Answer 1

工作正常

df = pd.DataFrame([[1,['a','b']],[2,['a','b','c']],[3,['c','b']],[4,['b','d']],[5,['c','a']]])

DF：

    0   1
0   1   [a,b]
1   2   [a, b, c]
2   3   [c, b]
3   4   [b, d]
4   5   [c, a]


df[1] = df[1].apply(tuple)
df['length'] = df[1].apply(len)

DF：

    0   1       length
0   1   (a, b)     2
1   2   (a, b, c)  3
2   3   (c, b)     2
3   4   (b, d)     2
4   5   (c, a)     2