繪制sklearn RandomForestRegressor MSE
[英]Plot sklearn RandomForestRegressor MSE
問題描述
有人知道從sklearn中的隨機森林回歸器繪制樹木的MSE的方法嗎？
在R中，這非常簡單：
> fit = randomForest(y ~ X)
> plot(fit)
但我還沒有找到在python中執行此操作的方法。
1 個解決方案
解決方案1
3 已采納 2015-02-19 04:07:08
像這樣：
from sklearn.metrics import mean_squared_error
mean_squared_error(y, predictions)
或使用numpy：
np.mean((y_test - est.predict(X_test))**2)
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